ایک مستحکم بے ترتیب نمونہ کیا ہے؟

بے ترتیب بے ترتیب نمونے کے بارے میں

ایک بے ترتیب بے ترتیب نمونہ ایک امتحان کی نمائش کا طریقہ کار ہے. اس قسم کے نمونے کے دو بنیادی حصے یہ ہیں: 1) یہ استحکام ہے، اور 2) یہ احتمال ہے. تو اس کا کیا مطلب ہے اور یہ کیوں ضروری ہے؟ ایک بے ترتیب بے ترتیب نمونہ ایک متناسب بے ترتیب نمونے یا ایک کوٹا بے ترتیب نمونے کے طور پر بھی جانا جاتا ہے.

بے ترتیب بے ترتیب نمونے کیا ہے؟

ایک نمونہ بڑی آبادی کی منی نمائندگی ہے.

نمونے غیر رسمی یا رسمی طور پر مقرر کیا جا سکتا ہے. لیکن نمونے جو کچھ مخصوص سائنسی طریقوں کے مطابق منظم طور پر تیار کیے جاتے ہیں وہ عام طور پر بڑے آبادی کے بارے میں عامائزیشن بنانے کے لئے زیادہ مفید ہوتے ہیں.

استحکام کا کیا مطلب ہے؟

مستحکم نمونوں میں مختلف اجتماعی ذیلی گروپوں پر مشتمل ہوتا ہے جو اہم طریقوں سے الگ ہوتے ہیں. ان مشترکہ ذیلی گروپوں کا ایک مجموعہ اس طرح کے طور پر حوالہ دیا جاتا ہے. نمونے کے طریقہ کار کا یہ طریقہ آبادی کو مقامی ذیلی گروپوں میں تقسیم کرنے کے قابل بناتا ہے جس سے سادہ بے ترتیب نمونے منتخب کیے جا سکتے ہیں .

ایک مناسب نمونہ مفید کیوں مفید ہے؟

استحکام شدہ بے ترتیب نمونے کا مقصد مختلف ذیلی گروپوں کے شرکاء کو منتخب کرنا ہے جو ان خیالات کا حامل ہے جو اس تحقیق سے متعلق ہے جو منعقد کی جائیں گی. مثال کے طور پر، ایک مطالعہ کے نتائج مضامین کی خصوصیات ، جیسے ان کی عمر، جنس، کام کے تجربے کی سطح، نسلی اور نسلی گروہ، اقتصادی صورتحال، تعلیم کی سطح، اور اس طرح سے متاثر ہوسکتے ہیں.

ایک نمونہ نمونہ تعمیر کیا گیا ہے تاکہ مجموعی طور پر آبادی میں ان خصوصیات کی نمائش کی عکاسی کرنے کے لئے ممکنہ طور پر با اثر خصوصیات کو معقول طور پر فرض کیا جاسکتا ہے. اس طرح، نمونہ آبادی کی عکاسی کرتا ہے جس سے اسے لے لیا گیا ہے، لیکن اس نمونے کی بڑی آبادی کا نمائندہ نہیں کہا جا سکتا.

یاد رکھو، ایک مضبوط نمونہ کے اراکین کا انتخاب بے ترتیب عمل نہیں ہے. اس نے کہا کہ، ایک بار جب سیارہ قائم کی گئی ہے، ہر ترتیب کے لئے نمونے کے ارکان کو منتخب کرنے کے لئے سادہ بے ترتیب نمونے استعمال کیا جاتا ہے.

امکانات کا کیا مطلب ہے؟

ایک بے ترتیب بے ترتیب نمونہ امکانات کا حامل ہے کیونکہ ہر طریقہ نمونہ آبادی کا انتخاب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے اس کا اندازہ لگانے کا مناسب معقول راستہ فراہم کرتا ہے کہ نمونہ کی آبادی بڑے (کائنات) کی آبادی کس طرح نمائندگی کرتا ہے جس سے نمونہ منتخب کیا گیا ہے. دوسرے الفاظ میں، امتحان لینے والے نمونے ایک محقق کی اجازت دیتا ہے کہ اس اندازے کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے جو نمونہ منتخب ہوتا ہے یا اس کی بڑی آبادی کی نمائندگی کرتا ہے جس سے نمونہ نکالا جاتا ہے.

مثال

جب متنوع ذیلی گروپوں اور بڑے نمونہ کی آبادی کے درمیان اختلافات میں دلچسپی کا سامنا ہے تو اس کے مطابق، بے ترتیب بے ترتیب نمونے کا طریقہ کار استعمال کریں.

آتے ہیں کہ کاروباری گاہکوں کی آبادی تین گروہوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے: جینی Xers، Gen-Yers (Millennial)، اور بچے بومرز. اس کے علاوہ، ہمارے پاس یہ یقین ہے کہ جنریسرز اور جین یرز دونوں نسبتا چھوٹے کاروباری گاہکوں کے نسبتا چھوٹی اقلیت ہیں. گاہکوں اور جینی یرز کی مجموعی آبادی میں سے تقریبا 5 فی صد تشکیل دینے والے جنرل ایکسرز اپنے گاہکوں کے بارے میں 10 فی صد تشکیل دیتے ہیں.

100 ممبروں کے ایک سادہ بے ترتیب نمونہ (ن = 100) اگر ہم نے 10 فی صد کا نمونے لگانے کا حصہ استعمال کیا تو 5 جنرل Xers اور 10 Gen-Yers پیدا کرسکتے ہیں. نمونے میں اس کے مقابلے میں کم سے کم جنرل ایکسسرز اور کم جینرز بھی حاصل کرنے کے لئے ممکن ہوسکتا ہے - صرف اس موقع پر. استراحت کو زیادہ نمائندہ نتائج حاصل کرنے کا امکان ہے. کہہ دو کہ ہم ہر گروہ میں کم سے کم 25 افراد چاہتے ہیں. اگر ہم ابھی بھی ایک نمونہ 100 (ن = 100) لیں گے، تو ہم نمونہ 25 جینی Xers، 25 جینی یرز اور 50 بچے بومرز کرسکتے ہیں.

ہم جانتے ہیں کہ 10 فی صد آبادی میلینیلیز یا جینی یرز ہے (یا ہمارے 100 گاہکوں کے بارے میں. 25 کلائنٹس کے بے ترتیب نمونہ 25/100 یا 25 فی صد کے اندر اندر سٹرومیم نمونے کا حصہ دے گا. ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ 5 فیصد 50 گاہکوں میں سے جو نہیں ہیں بچے بومرز جنرل-ایکسرز ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ اندرونی اسٹریٹ کا حصہ 25/50 یا 50 فیصد ہوگا.

تو، 50 جنرل Xers کے علاوہ 100 جنری یونس ہمارے کلائنٹ کے نمونے میں سے 150 ہیں. چونکہ مجموعی طور پر کلائنٹ کی آبادی 1000 ہے، ہم جنرل ایکسسرز اور جین-یرس (کل 150 کلائنٹ) کو کم کرتے ہیں جس میں 850 گاہکوں کو چھوڑ دیا جاتا ہے، جو بچے بومرز ہیں. بچے بوومرز کے اندر اندر سٹرومم نمونے کا حصہ 50/850 یا تقریبا 5.88 فیصد ہے.

دو چیزیں واضح ہیں: (1) تین گروہوں میں پوری آبادی کے مقابلے میں اندرونی گروہ زیادہ معزز ہیں. اس کا مطلب ہے کہ کم متغیر ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار کی صحت سے متعلق موقع فراہم ہوتا ہے. (2) اور جب سے نمونہ استحکام کیا گیا ہے تو، ہر گروپ سے کافی ممبران بصیرت ذیلی گروپ انفرادیوں کو بنانے کے قابل ہوں گے.

جب یہ مجموعی طور پر آبادی کی نمائندگی کرنے اور آبادی کے کلیدی ذیلی گروپوں کی نمائندگی کرنے کے لئے اہم ہے، تو خاص طور پر جب ذیلی گروہوں کو کافی چھوٹا ہے لیکن اہم طریقوں سے نمٹنے کے لئے یہ ضروری ہے کہ سادہ بے ترتیب نمونے لگانے کے لۓ سادہ بے ترتیب نمونے لگائے جاسکے. استحکام نمونے کے طریقوں کو استعمال کرتے ہوئے، ایک محقق کو مؤثر طریقے سے یقین دہانی کر سکتا ہے کہ تحقیقاتی نتائج کے بارے میں بحث میں ذیلی گروپوں کو مختلف کیا جا سکتا ہے.