اچھا سروے ریسرچ ڈیزائن نمونے کی خرابی کو کم کرنے کی کوشش کرتا ہے
اعتماد کا وقفہ کیا ہے؟
ایک اعتماد کا وقفہ غلطی کا حجم ہے جس میں محققین کا تجربہ ہوتا ہے اگر وہ کسی مخصوص تحقیق کے سوال سے پوچھ سکتا ہے، تو ہدف کی آبادی کے ہر رکن کا کہنا ہے کہ اس نمونے کے ہر رکن کا کہنا ہے کہ اس نمونہ کا سروے سروے میں دیا گیا ہے.
مثال کے طور پر، اگر محققین نے سروے کے نمونے میں شرکاء کے 4 اور 60٪ کا اعتماد وقفہ استعمال کیا تو "اس کے دوستوں کو مشورہ دے گا". وہ اس بات کا یقین کر سکتے تھے کہ ہدف آبادی کے 54 فیصد اور 64 فیصد کے درمیان اسی سوال سے پوچھا جب بھی "دوستوں کی سفارش کریں گے". اعتماد کے وقفہ، اس صورت میں، +/- 4 ہے.
اعتماد کی سطح کیا ہے؟
ایک اعتماد کی سطح یہ ہے کہ ایک نمونہ سے حاصل کردہ اعداد و شمار کا محققین کس طرح اعتماد کا اظہار ہے. اعتماد کی سطح ایک فیصد کے طور پر بیان کیا جاتا ہے اور اس بات کا اشارہ ہے کہ ہدف آبادی کا فی صد اس بات کا جواب دے گا کہ اعتماد کے وقفہ میں واقع ہے. سب سے زیادہ استعمال شدہ اعتماد کی سطح 95٪ ہے. ایک متعلقہ تصور کو اعداد و شمار کا اہمیت کہا جاتا ہے.
امکانات میں ایک محققین کا یقین ہے کہ اس کا نمونہ صحیح ہدف آبادی کا نمائندہ ہے، کئی عوامل سے متاثر ہوتا ہے.
ان کے مطالعہ کے ڈیزائن اور عمل میں ایک محقق کا یقین - اور اس کی حدود کے بارے میں بیداری - بڑے پیمانے پر تین اہم متغیرات پر مبنی ہے: نمونہ سائز، جواب کی تعدد، اور آبادی کے سائز. محققین نے طویل عرصے سے اتفاق کیا ہے کہ ریسرچ پلاننگ کے مرحلے کے دوران یہ متغیر احتیاط سے سمجھنا ضروری ہے.
- نمونہ سائز عام طور پر، بڑا نمونے ڈیٹا فراہم کرتے ہیں جو واقعی ہدف آبادی کی عکاسی کرتا ہے. ایک وسیع اعتماد کے وقفہ میں اعداد و شمار میں کم اعتماد کا اشارہ ہے کیونکہ غلطی کے لئے زیادہ سے زیادہ موثر ہے . وسیع اعتماد کا وقفہ آپ کے شرطوں کو ہینڈل کرنے کی طرح ہے. اگرچہ اعتماد وقفہ اور نمونہ کے سائز کے درمیان تعلق ہے، لیکن یہ ایک لکیری تعلق نہیں ہے . ایک محقق نمونہ سائز کو دوگنا کرکے نصف میں اعتماد کی سطح کو نہیں کاٹ سکتا.
- جواب کے فریکوئینسی کی درستگی کے ساتھ نمونہ کے اعداد و شمار کے مطابق ہدف کی آبادی پر مبنی جواب دہندگان کے فیصد پر بھی منحصر ہے جنہوں نے خاص جواب دیا یا مخصوص راستے میں جواب دیا . ایک خاص جواب دیا جو جواب دہندگان میں سے زیادہ سے زیادہ تعداد، "بہت خوش" کہتے ہیں، "سروکار محققین اس جواب سے ہو سکتا ہے. عام وکر کے وسط علاقوں میں فی صد میں کچھ تبدیلی ہوگی. یہ ہے، اگر محققین 50٪ اعتماد رکھتے ہیں کہ ہدف آبادی کے ممبران نمونہ آبادی کے ممبروں کی طرح (اعتماد وقفے کے اندر) جواب دیں گے، اس میں 50٪ سطح سے کچھ مختلف حالتوں کا امکان ہوگا.
یہ یاد رکھنے کے لئے اچھا ہے کہ باہر والے (معمولی وکر کے دور والے اعدادوشمار، یا دم، عام وکر کے لحاظ سے) آبادی میں اسی شرح کے بارے میں زیادہ امکان ہوسکتے ہیں جیسے وہ نمونہ میں کرتے ہیں - یہاں کم متغیر ہے. ، کیونکہ وہاں کم تعدد ہے . (غور کریں کہ گالٹن باکس میں گیندوں کی پیسفہ سائنس سینٹر کی نمائش کے وسط میں وسط میں رکھنا پڑتا ہے؟ صرف چند گیندیں دم میں اچھالے جاتے ہیں.) اس وجہ سے، انتہائی جواب کے فریکوئنسی پر اعتماد کرنا آسان ہے .
- آبادی کا سائز نمونہ سائز میں ایک اہم عنصر نہیں ہے جب تک کہ محققین اس آبادی کے ساتھ کام نہیں کررہے ہیں جو اس سے بہت کم اور اس کے نام سے جانا جاتا ہے (مثال کے طور پر، کافی چھوٹے ہے تاکہ آبادی کے تمام ارکان محققین کی طرف سے شناخت کی جا سکتی ہے).
تخلیقی ریسرچ سسٹم نے یہ بتائی ہے کہ:
امکانات کے ریاضی ثابت ہوتا ہے کہ آبادی کا سائز غیر متعلقہ ہے جب تک نمونہ کا سائز کل آبادی کے چند فیصد سے زیادہ ہے جو آپ کی جانچ پڑتال کررہے ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ 500،000 لوگوں کا نمونہ 15000،000 کی رائے کی جانچ پڑتال میں برابر ہی مفید ہے کیونکہ یہ 100،000 کا شہر ہوگا.
نمائندہ نمونہ پیدا کرنے میں مہنگی اور وقت سازی کا عمل ہوسکتا ہے. محققین ہمیشہ اعتماد کی سطح کے درمیان ہمیشہ تجارت کا سامنا کرتے ہیں جنہیں وہ حاصل کرنا چاہتی ہے یا اس کی درستگی کی ضرورت ہوتی ہے.
قابلیت سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
قابلیت کی تحقیق فطرت میں تشخیصی یا تشریحی ہے اور تعداد یا پیمائش پر متفق نہیں ہوتا. لیکن کوالٹی سروے ریسرچ میں نمونے کی غلطی کے بارے میں خدشات ابھی تک درست ہیں. ایک عام اصول کے طور پر، اگر ایک نمونہ ہدف کائنات کا نمائندہ ہے، تو تحقیق سے پیدا ہونے والی موضوعات یا نمونہ بڑی آبادی کی عکاسی کرے گی جو محققین کے مفاد میں ہے. اگر نمونہ دونوں نمائندہ ہے اور ہدف کی آبادی کا ایک بڑا حصہ پر مشتمل ہوتا ہے، تو اس نمونہ سے حاصل کردہ اعداد و شمار کی درستگی میں اعتماد زیادہ ہوگا.
سروے ریسرچ میں نمونہ سائز کا تعین
جب نمونہ کے سائز کا تعین کرنے کے لئے آتا ہے تو مختلف قواعد مقدار میں تحقیق اور قابلیت کی تحقیق پر لاگو ہوتے ہیں. عام طور پر، کوالیفائٹی سروے کی تحقیق کے ذریعہ پیدا ہونے والی اعداد و شمار میں اعتماد رکھنے کے لئے، محققین کو اس بات کا واضح خیال ہونا ضروری ہے کہ ڈیٹا کس طرح استعمال کیا جائے گا. اعداد و شمار ایک وضاحتی داستان کی بنیاد بن سکتی ہے (جیسا کہ ایک کیس اسٹڈی میں یا کچھ اخلاقیات کی تحقیق میں) یا یہ متعلقہ متغیروں کی شناخت کے لئے ایک محرک فیشن میں کام کرسکتا ہے جو بعد میں کم مقدار میں مطالعہ میں رابطے کے لئے ٹیسٹ کیا جا سکتا ہے.
مقدار کی سروے ریسرچ میں نمونہ سائز
مقدار کی تحقیق میں اکثر بازار کے حصوں یا ایک ہدف مارکیٹ کے سب گروپوں کے درمیان مقابلے میں شامل ہوتا ہے. کم مقدار میں تحقیق کی وجہ سے تعداد پر مبنی ہے، ایک آرام دہ اور پرسکون نمونہ سائز کا تعین کرنے کے لئے کافی آسان ہوسکتا ہے - ایک اہم مطالعہ میں ہر اہم گروپ یا طبقہ کے لئے، محققین 100 شرکاء کا سروے کرنے کی امید کرے گا. یہ نمبر ایک سفارش ہے اور مطلق نہیں ہے. سروے ریسرچ میں ایک نمونہ کے سائز کا تعین کرنے کے لئے مارکیٹ کے محققین نے کئی متعلقہ متغیرات پر غور کیا جائے گا.
جب سروے مارکیٹ مارکیٹ کی تحقیقات کرتے ہیں تو، اس مقصد سے نمٹنے کا مقصد ہدف کائنات کی سچائی کا امکان ہے. ایک نمونہ ڈیٹا فراہم کرتا ہے جو مشاہدہ یا جانا جاتا ہے. اس مشاہدے یا معروف اعداد و شمار سے، ایک محقق اس دریافت کا اندازہ کرسکتا ہے کہ ایک ہدف کی آبادی میں نامعلوم قدر یا پیرامیٹر پایا جا سکتا ہے.
مقدار کی سروے ریسرچ ایک عام ، ہم آہنگ وکر کی تشخیص پر مبنی ہے ، محققین کے دماغ میں، ہدف کائنات - آبادی جن کے بارے میں محققین کو اصل میں پیرامیٹرز کو پتہ چلنے کے بجائے اندازہ کرنا ضروری ہے. ایک نمائندہ نمونہ ایک محقق کو حساب کرنے کی اجازت دیتا ہے - نمونے کے اعداد و شمار سے - اقدار کی ایک اندازہ شدہ رینج جس میں نامعلوم قیمت یا پیرامیٹر شامل ہوسکتا ہے جو دلچسپی کا حامل ہے. اقدار کی یہ تخمینہ حد عام طور پر ایک وکر کی نمائندگی کرتا ہے اور عام طور پر ایک بصری یا فی صد کے طور پر اظہار کیا جاتا ہے.
عمومی وکر اور امکان
ایک عام، ہموار وکر امکانات کا بصری اظہار ہے. چلو ایک سادہ سنجیدہ نظر آتے ہیں: سائنسی مرکز میں ایک سرگرمی کی اجازت دیتا ہے کہ ایک بڑی تعداد میں گیندوں کی ایک بڑی تعداد میں دو ایککرین شیٹس کے درمیان گر جائے. ہر بال ڈسپلے کے سب سے اوپر پر ایک ہی افتتاحی سے گزرتا ہے اور پھر کسی بھی عمودی، متوازی ڈویڈروں کے درمیان گر جاتا ہے جو باقی بار بار آنے والی گیندوں کی قطعیاں الگ کرتی ہے. کئی گھنٹوں کے بعد، گیندوں نے ایک عام وکر کی شکل بنائی ہے. وکر تھوڑی دیر میں تبدیلی کرتی ہے کیونکہ ہر ایک متعارف کرایا جاتا ہے گیند پہلے گیندوں کے بڑے پیمانے پر مارتا ہے. لیکن مجموعی طور پر، سمیٹ وکر ظاہر ہوا ہے اور یہ قدرتی طور پر، سائنس سینٹر مبصرین یا عملے کی طرف سے کسی بھی کارروائی سے آزاد ہوا. مڑے ہوئے شکل جس میں گیندوں کا فارم ممکنہ طور پر ظاہر ہوتا ہے کہ بال کی اکثریت مرکز میں گر جائے گی اور وہاں رہیں گے. کچھ گیندیں اسے وکر کے دور دوروں میں بنائے گی- کچھ ناگزیر طور پر، لیکن وہ کم تعداد میں ہیں.
یہ معمولی وکر ایک نمونہ کے تصور کی طرح ہے. ہر دفعہ ڈسپلے کو خارج کر دیا جاتا ہے اور گیندوں کو بار بار گیلٹ باکس میں گرنے کی اجازت دی جاتی ہے، گیندوں کی دھاتوں کی ترتیب صرف تھوڑی مختلف ہوگی. لیکن وقت کے ساتھ، وکر کی شکل زیادہ نہیں ہوگی اور پیٹرن سچ ہو گی.