معلوم کریں کہ کون سا ڈیٹا تجزیہ اختیار آپ کے ریسرچ مقصد میں فٹ بیٹھتا ہے
مقدار کی ڈیٹا تجزیہ
کویتی ریسرچ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے اس طریقہ میں، ڈیٹا بیس میں مختلف متغیر کے نتائج کے مطابق جمع کی گئی معلومات کو جدول میں تقسیم کیا جاتا ہے.
یہ شناختی پیٹرن کے عمل میں اعداد و شمار اور معاونوں کی ایک جامع تصویر پیش کرتا ہے.
تجزیہ کو آسان بنانے کے لئے اعداد و شمار کو ظاہر کرنے کا ایک عام طریقہ فریکوئینسی تقسیم کا استعمال کرتے ہوئے ہے، جو ہر متغیر طبقے کے مطابق جواباتوں یا اسکوروں کی تعداد کا منظم تسلسل ہے. اعداد و شمار کی درستگی کا تعین کرنے کے لئے ٹیبلولول کو ایک منظم طریقہ فراہم کرتا ہے، اعداد و شمار کے طلبا کو شناخت کرتا ہے، اسکور یا جوابات کے پھیلاؤ کا تعین کرتا ہے، اور مختلف فریکوئنسی کا مشاہدہ کرتا ہے .
کوالٹی مواد تجزیہ
جب تجزیہ تجزیہ تجزیہ کی مقدار سازی کے طریقہ کار کے طور پر سلوک کیا جاتا ہے، تو یہ منظم طریقے سے اور معقول طور پر میڈیا کے مواد کا تجزیہ کرتا ہے. مواد کا تجزیہ کا یہ ورژن کوڈ پر معیاری پیمائش کا استعمال کرتا ہے، متنوں کی خاصیت اور موازنہ کرتا ہے.
جب مواد کی تجزیہ کے لۓ ایک قابلیت کا نقطہ نظر اختیار کیا جاتا ہے ، تو توجہ ایک متن کے واضح یا منفی مواد کا تجزیہ کرنے کے ساتھ ساتھ متن کے معنی معنی کی تفسیر کرنے کے لئے ہے جس سے متن سے منسلک کیا جاسکتا ہے، لیکن اس میں واضح طور پر بیان نہیں کیا جاتا ہے. .
مواد کی تجزیہ کا زور ڈیٹا کوڈنگ ہے ، جو اس نقطہ نظر کی ایک بڑی حد کی وضاحت کرسکتا ہے- اس کے نصوص کے معنی کے امیر کو سمجھنے میں ناکام ہے.
مسلسل معتبر طریقہ
یہ قابلیت کا ڈیٹا تجزیہ کا طریقہ ایک منظم آئیریکیٹ پروسیسنگ ہے جس میں محققین ہر نئے ڈیٹا کا موازنہ کرتے ہیں جو اعداد و شمار میں جانچ پڑتال کی گئی ہے.
- کھولیں کوڈنگ: ہر ڈیٹا بٹ کوڈت ہے اور پھر متعلقہ موضوع کے زمرے کو تفویض کیا ہے یا اگر کوئی مطابقت پذیر نہیں ہوتی ہے تو رد کر دیا گیا ہے. یہ کوڈنگ اس کے مطابق ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کی بٹس کس طرح تجزیہ شدہ اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے ساتھ موازنہ کرتی ہیں .
- محیطی کوڈنگ: جیسا کہ اعداد و شمار کے بٹس کا تجزیہ کیا جاتا ہے، نئے اعلی درجے کی موضوع کے شعبوں کو ابھر کر سامنے آئے گا. ایک بار جب ڈیٹا کو کوڈڈ کر دیا گیا ہے اور موضوع کے شعبوں کو تفویض کیا جاتا ہے تو، محقق ابھرتی ہوئی موضوعات کے لئے زمرے کی جانچ پڑتا ہے. نظریاتی سنفریپشن اس وقت ہوتی ہے جب جانچ پڑتال والے اعداد و شمار سے کوئی نیا ڈیٹا ابھرتے ہی نہیں ہوتا.
- منتخب کوڈنگ: اس آخری کوڈنگ کے مرحلے میں، عنوان کے زمرے اور مختلف طبقاتی تعلقات ایک ایسی کہانی تخلیق کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں جو رجحان کا مرکز ہے جو رجحان بیان کرتا ہے یا وضاحت کرتی ہے.
تحلیل کے نقطہ نظر کی درخواست
قابلیت کے اعداد و شمار کے کامیاب تجزیہ کا کلید یہ سمجھتا ہے کہ جب تجزیہ کا طریقہ استعمال کیا جانا چاہئے اور جب یہ بہتر ہے کہ دوسرے ڈیٹا تجزیہ کے نقطہ نظر کا انتخاب کیا جائے .
مقدار کی ڈیٹا تجزیہ: انترال ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مقدار میں ڈیٹا بیس تجزیہ جس قدر مسلسل ہے وہ اقدار کے درمیان معیاری فرق کے ساتھ ایک منطقی حکم ہے، لیکن اس میں قدرتی صفر نہیں ہے. لکیٹ پیمانے پر اشیا وقفہ ڈیٹا کا ایک اچھا مثال ہیں.
قابلیت کا مواد تجزیہ: صحت کی دیکھ بھال میں تحقیقات، مواد کے تجزیہ کے لئے موزوں متن میں پیشکش کی تجاویز، شائع پھانسیوں، اجلاسوں سے منٹ، بات چیت کے مواقع، طبی محاذوں، انٹرویوز ، اور توجہ گروپوں میں شامل ہیں . صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں تجزیہ کے لئے مناسب نصوص بھی اخبارات، میگزین، ریڈیو، ٹیلی ویژن اور انٹرنیٹ کے ذریعہ عوام سے بات چیت کے پیغامات میں شامل ہیں.
مسلسل معقول طریقہ: اعداد و شمار کے تجزیہ کے مسلسل موازنہ کا طریقہ استعمال شدہ ردعمل کے ساتھ استعمال کیا جاسکتا ہے ، جیسے بند کے اختتام کے سروے کے سوالات ، یا غیر منظم شدہ جوابات، جیسے جیسے سروے شرکاء نے سوالنامہ پر کھلی ختم شدہ اشیاء کا جواب دیا. اس نے کہا، مسلسل متوازن اعداد و شمار کے تجزیہ کا عمل شاید سب سے زیادہ افادیت ہے جب وسیع اکاؤنٹس کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے جس میں غیر منظم کردہ ڈیٹا، جیسے انٹرویو ٹرانزیکٹس شامل ہیں.
نتائج کی پیشکش
اعداد و شمار کے تجزیہ کے حصول یا نتائج پیش کئے جانے والے راستے میں تحقیق کا استعمال کیا جاتا ہے اور اس تحقیق میں جو فرق ہے وہ شیلف پر ڈال سکتا ہے. انگوٹھے کا ایک اصول یہ ہے کہ اس طرح کے اعداد و شمار کو پیش کرنا جو سمجھا جائے گا اور کم از کم جدید ترین لوگوں کو استعمال کیا جائے جو اعداد و شمار تجزیہ کے حصول حاصل کرے گا.
- مقدار کی ڈیٹا تجزیہ: اعداد و شمار کو اکثر انداز میں دکھایا جاتا ہے کہ تعمیراتی فریکوئنسی اور فیصد تقسیم سے اعداد و شمار کو سنبھالتے ہیں .
- قابلیت کا مواد تجزیہ: ڈیٹا میزیں اور زچگیوں میں پیش کی جا سکتی ہے. یہ خاص طور پر مفید ہے جب انٹرویو کی طرف سے نتائج کو ظاہر کرنے کے لئے کوٹیشن استعمال کیا جاتا ہے . اس کا کیا مطلب یہ ہے کہ تجزیہ کی واپسی کو بھی اچھی طرح سے پیش رفت ہوسکتا ہے کیونکہ اس کے بعد بھی دستی طور پر فاسٹ سکرپٹ حتمی شکل میں لکھا جا رہا ہے.
- مسلسل موازنہ طریقہ : مسلسل نسبتا اعداد و شمار کے تجزیہ کے عمل میں نتائج کی پیشکش پر توجہ مرکوز پر توجہ مرکوز ہے کہ اعداد و شمار سے ابھر کر سامنے آئے ہیں. جبکہ اعداد و شمار کے بصری ڈسپلے استعمال کیے جا سکتے ہیں، عام طور پر اعداد و شمار سیٹ کے مخصوص حوالہ جات سے متعلق نتائج حاصل کیے جاتے ہیں، جو واضح طور پر موضوعات کی وضاحت کرتی ہیں . یہ حوالہ جات تحقیق ریسرچ اور / یا آرٹیکل کے نتائج کے سیکشن میں بحث میں شامل ہیں.
ڈیٹا جمع کے ساتھ تجزیہ طریقہ کا فٹ
اعداد و شمار کے تجزیہ کا طریقہ کار کو جمع کرنے اور تحقیق کے سوالات اور حتمی مقاصد کے نتیجے میں مضبوط انتباہات کے نتیجے میں استعمال کیا جا سکتا ہے جو اس کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے.
- مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ سروے میں بند شدہ ختم ہونے والے سوالات کے لئے ایک اچھا فٹ ہے.
- انٹرویو کے جواب کے اعداد و شمار کے لئے کوالٹی مواد کا تجزیہ ایک اچھا فٹ ہے.
- سروے اور انٹرویو کے ردعمل میں مسلسل اختتام شدہ سوالات کے لئے مستقل مقاصد تجزیہ ایک اچھی فٹ ہے.
ذرائع
Glaser، BG & Strauss، AL (1967). دریافت گراؤنڈ تھیوری: کوالٹی ریسرچ کے لئے حکمت عملی. نیویارک: ایڈڈین ڈی گریٹر.
گرینمیم، یو ایچ اور لنڈمن، بی (2004). نرسنگ ریسرچ میں قابلیت پسند تجزیہ کا تجزیہ: امتیاز حاصل کرنے کے لئے مواقع، طریقہ کار اور اقدامات. نرس تعلیم آج، 24 ، 105-112.
روبن، ایچ جے اور روبین، ایس ایس (2004). کوالٹی انٹرویو: سماعت کے اعداد و شمار کا آرٹ (دوسرا ایڈی). ہزار اویک، سی اے: بابا اشاعتیں.
اسٹراس، اے اور کاربن، جے (1990). قابلیت کی تحقیقات کی بنیادیات: گراؤنڈ نظریہ طریقہ کار اور تکنیک. نیوبری پارک، سی اے: بابا اشاعتیں.
وارن، سی اے اے اور کرنر، TX (2005). کوالیفائنگ طریقوں کی تلاش: فیلڈ تحقیق، انٹرویو اور تجزیہ. لاس اینجلس، سی اے: روکسبری پبلشنگ کمپنی.