کوالیفائٹی یا مقدار کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کے بارے میں جانیں

فیصلہ کرنے کے لئے جس ڈیٹا بیس کا نقطہ نظر ہے وہ مارکیٹ کی تحقیق کو منظم کرنے میں سب سے مشکل اور اہم کاموں میں سے ایک ہے. کوالیفائٹ اور مقدار کی تحقیقاتی طریقوں میں دونوں ہی معتبر طاقتیں ہیں لہذا جس کا استعمال کرنے کے طریقہ کار کو مشکل یا الجھن ہو سکتی ہے. یہ تسلیم کرنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے کہ مختلف تحقیقی طریقوں سے مختلف قسم کے اعداد و شمار پیدا ہوتے ہیں جو کچھ تحقیقاتی سوالات کے جوابات کے لۓ مفید ہیں، لیکن دوسرے سوالات کا جواب دینے کے لۓ تمام مفید نہیں ہیں.

مارکیٹ تحقیق کے مطالعہ کے مقصد کا تعین کرکے شروع کریں. اس کا مطلب یہ ہے کہ تحقیق کے ذریعہ سوالات کا جواب کیا جائے گا.

قابلیت اور مقدار کے طریقے کیسے مختلف ہیں؟

مقدار کی تحقیق اعلی درجے کے رجحانات کا تعین کرنے اور ایک ہی تعداد میں تعمیر کرنے کے لئے synthesizing کے لئے مفید ہے - یا کئی اعداد و شمار - جو آسانی سے گاہکوں کو پہنچایا جاتا ہے. نیٹ پروموٹر اسکور کا استعمال ایک مثال ہے کہ کلائنٹ کی طرف سے آسانی سے اپنایا جاتا ہے.

کوالٹی ریسرچ طریقوں سروے اور پوچھ گچھوں کو گہرائی میں شامل کرسکتے ہیں، اور تحقیقاتی ڈیزائن، ڈیٹا بیس کا تجزیہ ، اور صارفین کی بصیرت کی نسل کو مثبت اثر انداز کر سکتے ہیں. کوالٹی ریسرچ کی نمائش کے مختلف قسم کی مخصوص طاقتیں جو کچھ مختلف قسم کے تحقیق کے لئے ان کے مؤثر بناتے ہیں.

اسی تحقیقی انکوائری میں ایک ساتھ ساتھ کویتی اور مقدار کے دونوں طریقوں کو استعمال کرنے کے طریقوں پر غور کرنے کے لئے یہ بہت مفید ثابت ہوسکتا ہے.

ڈیلفی طریقہ یہ ہے کہ جب مخلوط طریقوں کا استعمال اعداد و شمار کے مجموعی عمل ، تحلیل اور تحقیقاتی کوشش کے نتائج کو مضبوط بنائے .

قابلیت ریسرچ ڈیزائن میں استعمال کیا جا سکتا ہے

قابلیت ریسرچ صارفین کی اپنی آواز اور زبان کے استعمال پر انحصار کرتا ہے کیونکہ صارفین کے لئے اہمیت کی ایک گہری امتحان بناتا ہے.

اس طرح، صارف کے تجربات اور تصورات کا ایک زبردست تصویر نازل ہوا ہے. قابلیت کی انکوائری کے لئے بنیاد کے طور پر کوالٹی ریسرچ کا استعمال یہ صارف کی دلچسپیوں کے لئے ایک اچھا میچ ہے جس میں میٹرک کو منتخب کرنا آسان بناتا ہے.

قابلیت کی انکوائری سے حاصل کردہ معلومات کو طریقہ کار کو مطلع کر سکتا ہے. مثال کے طور پر، صارفین کی آوازیں زیادہ درست نمونے کی منصوبہ بندی پر غور کر سکتی ہیں جن میں حصول دار شامل ہیں جو دوسری صورت میں نظر آتے ہیں. قواعد و ضوابط کو قابلیت کے طریقوں پر قابلیت سے عمل حاصل کرنے والے علم کو لاگو کرکے اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، کیفیت کے اعداد و شمار تجربات کی بازیابی کی اہمیت کو نمایاں کرسکتے ہیں، یا جب خریداری کے سفر میں جواب دہندگان کو اپنی پسندوں کے بارے میں سوالات کا جواب دینے میں سب سے بہتر ہے.

ایک سروے پائلٹ کی تشخیص کرنے کے لئے قابلیت ریسرچ استعمال کیا جا سکتا ہے

ایک نئے سروے کے سوالنامے کو تشکیل دیتے وقت، یہ ضروری ہے کہ پائلٹ کی جانچ کے ذریعہ اس بات کا یقین کرنے کے لۓ کہ جواب دہندگان سروے منطق کی پیروی کریں، جو سوالات ان کو سمجھتے ہیں، اور وہ سروے کی تھکاوٹ کی وجہ سے کسی مخصوص جگہ پر سروے چھوڑ نہیں رہے ہیں. اس قسم کی معلومات سروے میں حصہ لیا ہے جو جواب دہندگان کو براہ راست سن سن کر جمع کیا جاتا ہے.

صارفین تجربے کے ماہرین کی طرف سے ملازمت میں سے کچھ استعمال کرتے ہوئے، سوالنامہ ڈیزائنرز سروے کے ذریعے سروے کے ذریعہ جواب دہندگان کے ساتھ جا سکتے ہیں. یہ محققین کو سوالنامہ الفاظ، سروے کے ارادے کے بارے میں گہرائی معلومات حاصل کرنے کے قابل بنائے گی، اس حد تک کہ سوال کا حکم اہم یا بدیہی طور پر سمجھا جاتا تھا. اس ٹول کو لے کر سروے کی معلومات کو جمع کرنے میں مدد ملے گی جو تحقیق کے سوالات اور کاروباری فیصلوں کے لئے مناسب فٹ ہے جو سروے کے نتائج کے ساتھ بیان کرے گی.

قابلیت ریسرچ کو مقدار میں تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے

کیا ڈیٹا بیس تجزیہ مرحلے کے دوران کچھ مقدار کی معلومات مکمل طور پر واضح نہیں ہوسکتی ہے، محققین جواب دہندگان کو اسکرین اور اس کی نشاندہی کرسکتے ہیں کہ وہ یقین رکھتے ہیں کہ نتائج پر زیادہ روشنی ڈالی جا سکتی ہے. کچھ سروے جن کے ساتھ ڈیجیٹل ماحول میں کئے جاتے ہیں، محققین کو اس بات کی وضاحت کرنے کے لئے چیٹ فنکشن کا استعمال کر سکتا ہے کہ اس وقت وضاحت کرنے والوں کو سوالات کے جوابات فراہم کررہے ہیں.

قابلیت کی تحقیق کے مطابق ایک نظر ثانی شدہ رکن کی جانچ پڑتال کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے، محققین نے اس بات پر تبادلہ خیال کر سکتے ہیں کہ شرکاء نے سیکھنے کے لئے فراہم کی ہے کیوں کہ انہوں نے جواب دیا کہ انہوں نے کیا کیا. قابلیت اعداد و شمار اس سوالات کا جواب دے سکتے ہیں جو کلائنٹ اور فیصلے سازوں کو کم سے کم تحقیق کے بارے میں رکھتے ہیں، امیر وضاحتیں اور مخصوص عکاسی فراہم کرتے ہیں جو مقدار میں ڈیٹا کو بڑھا سکتے ہیں، اور سروے میں اس قدر قدر اور افادیت کو فروغ دینے میں مدد مل سکتی ہے.

_ذرائع:

_{جانسن، آر بی، اونوگوجی، اے آر، اور ٹرنر، لا (2007). مخلوط طریقوں کی تحقیق کی تعریف کرنے کے لئے. مخلوط طریقے سے تحقیق کے جرنل، 1 (2)، 112-133.}

_{سوریویک، بی (2015، 15 جون). کوال کے ذریعہ بہتر مقدار: کتنی کیفیت کی تحقیقات کم مقدار میں تحقیق میں بہتری ہے. صاف سمندر ریسرچ.}