مقدار کی تحقیق میں کراس ٹیب کا استعمال کرتے ہوئے کے بارے میں جانیں

کراس ٹیبز کا طریقہ ایک کلاسک مقدار کے مطابق نقطہ نظر ہے

کراس ٹیب یا کراس ٹیبلولنگ دو یا اس سے زیادہ متغیر کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کرنے کے لئے موزوں مقدار کی تحقیق کا طریقہ ہے. متغیر کے بارے میں ڈیٹا ایک میز یا میٹرکس میں ریکارڈ کیا جاتا ہے. ایک نمونہ متغیر کے بارے میں معلومات جمع کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

کراس ٹیبلنگ میں جمع کردہ سب سے عام قسم کے اعداد و شمار متغیر کی موجودگی کا شمار ہے. یہ شمار یا نمبر تعدد کے طور پر کہا جاتا ہے.

متغیر کے واقعات کی فریکوئنسی کو دکھانے کے لئے استعمال کیا جاتا میٹرکس کو کہا جاتا ہے. ایک میٹرکس کسی خاص گروپ یا عہدہ کے لئے تعدد دکھانے اور تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

مشکل

اوسط

وقت کی ضرورت ہے

کئی گھنٹوں

کراس ٹیبلولینس کو مقدار کی ڈیٹا کے لئے ساخت فراہم کرتا ہے.

اس کی ساخت میں جب اس کا انتظام اور سمجھنے کے لئے خام ڈیٹا آسان ہے. میزیں منظم کرنے کے لئے متغیرات کے بارے میں ڈیٹا کی اجازت دیتا ہے. یہ میزیں اکثر احتیاط کی میزیں کہتے ہیں. احتساب اس بات کا اشارہ کرتا ہے کہ رشتہ موجود ہے.

متغیرات کسی شخص، گروپ، جگہ، چیز یا خیال کی ایک خاصیت بیان کرتی ہے. متغیرات یا تو (کلاسیکی) کوالٹی زمرہ متغیر وضاحتی ہیں، اکثر اس گروپ کے بارے میں کچھ اشارہ کرتے ہیں جس سے ڈیٹا حاصل کیا جاتا ہے. مختلف متغیرات کی مثالیں لیبلز یا نام ہیں.

کراس ٹیب کے ساتھ ایک متغیر مطالعہ

محققین کے نام سے تعدد ٹیبلز کا حوالہ دیتے ہیں جو متغیرات کی تعداد یا انتظام کا اشارہ کرتے ہیں جن کا مطالعہ کیا جا رہا ہے.

ایک متحرک فریکوئینسی میز ایک متغیر کے بارے میں اعداد و شمار ظاہر کرتا ہے. اکثر ایک متحرک ٹیبل میں اعداد و شمار ایسے گروپوں میں ڈالے جاتے ہیں جن میں اقدار یا اعزازات کی ایک حد ہوتی ہے جو قیمت یا درجہ دی گئی ہے. اس کے بعد صفوں کو حکم دیا جاتا ہے. غیر متوازی اعداد و شمار کا ایک مثال تعدد ہو گا جس میں طالب علم گریڈ پوائنٹس حاصل کرتے ہیں اور A، B، C، or 4.0، 3.5، 3.0 زمرہ کالج کالج کے لئے گر جاتے ہیں.

کراس ٹیب کے ساتھ متعدد متغیرات کا مطالعہ کریں

جب فریکوئینسی ٹیبل ایک سے زائد متغیر کے لئے اعداد و شمار کو ظاہر کرتا ہے تو اسے مشترکہ یا بقایا احتساب ٹیبل کہا جاتا ہے. معمولی فریکوئینسی میزیں اکثر دو طرفہ انتظام میں ڈیٹا دکھاتا ہے. بریفاری اعداد و شمار کا ایک مثال تعدد ہو گا جس کے ساتھ ملک کے مختلف علاقوں (شمال، جنوب، مشرقی، مغرب) کے لوگوں کو کچن سنیپ بار یا chewy snack سلاخوں کا انتخاب کریں.

متغیرات کے بارے میں تھوڑا زیادہ

مقدار کی متغیر دو قسموں میں سے ایک میں گر سکتا ہے: ڈسکریٹ یا مسلسل. ڈسکریٹ متغیر صرف ایک عددی قدر ہے جو صفر اور انفینٹی کے درمیان ہے. مسلسل متغیر اجازت کے درمیان ممکنہ اقدار میں سے کسی بھی ہو سکتا ہے یا کسی حد تک اقدار میں زیادہ سے زیادہ اور کم از کم اقدار پر متفق ہو. عام اصول کے طور پر، متغیر اقسام - ڈسکریٹ یا مسلسل - اسی فریکوئینسی کی تقسیم میں ایک دوسرے کے ساتھ استعمال نہیں کیا جاتا ہے.

کراس ٹیبز فریکوئینسی تقسیم کی تقدیر کی اجازت دیتا ہے

فریکوئینسی کی تقسیم سے ڈیٹا بھی ایک بصری طریقہ میں دکھایا جاسکتا ہے. ڈسٹریٹس کے اعداد و شمار کے چار خصوصیات کو دیکھ کر مقابلے میں کیا جاتا ہے: مرکز، پھیلاؤ، شکل، اور بے ترتیب. مرکز اس نقطہ پر منحصر ہے جس میں سے آدھا اعداد و شمار ایک مرکزی نقطہ نظر کے دونوں طرف گر جاتے ہیں.

پھیلنے سے تنگ پھیلنے سے زیادہ وسیع پیمانے پر اشارہ کرنے والی وسیع پیمانے پر اعداد و شمار کی مختلف حالتوں میں پھیلتا ہے. شکل تقسیم کی سمیٹری، کھوکھلی، یا چوٹیوں اور والووں سے مراد ہے. غیر قانونی تنازعہ ڈیٹا پیٹرن میں فرقوں اور آؤٹ لیٹرز کا حوالہ دیتے ہیں.

کراس ٹیبلولیوشن سافٹ ویئر

کئی سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کراس ٹیبلولن ریسرچ میں مہارت رکھتے ہیں. مارکیٹ ریسرچ سروسز کے خریداروں کے لئے گائیڈ، گرین بکس، ان کی ڈائرکٹری میں 14 کراس ٹیبلول ڈسپلے سوفٹ ویئر کی فہرست ہے.

بنیادی مقدار کی تحقیقاتی طریقوں برش اپ

مقدار کی تحقیق کے اقسام اور فوائد کے بارے میں فوری ریفریشر کی ضرورت ہے؟ اس آرٹیکل کو چیک کریں کہ مارکیٹ ریسرچ کو سمجھنا ، یا یہ مضمون جس کی وضاحت کرتا ہے کہ مارکیٹ ریسرچ سے مارکیٹنگ کی تحقیق سے کیسے مختلف ہے.