سپلائی چین اور لاجسٹکس نیٹ ورک ماڈلنگ کیا ہے؟

کیا آپ کی کمپنی نے اس کی فراہمی کا سلسلہ اور لاجسٹکس نیٹ ورک تیار کیا؟

جب کمپنی اس کے نئے لاجسٹکس نیٹ ورک کو ڈیزائن کر رہی ہے تو، یہ تمام مقام کے عناصر جیسے کسٹمر مارکیٹ، لیبر پول، زندگی کی ضروریات کی ضروریات، اور حکومت کے حوصلہ افزائی میں لے جائے گی. جب ان عناصر کا تجزیہ کیا گیا ہے تو، یہ ممکن ہے کہ وہ ماڈل بنائے جو کمپنیوں کو ان اختیارات میں زیادہ سے زیادہ بصیرت فراہم کرے.

کئی ماڈلنگ کی تکنیک ہیں، جو استعمال کیا جا سکتا ہے، ہر ایک اپنے اپنے فوائد اور نقصانات کے ساتھ آتے ہیں.

یہ مضمون مختلف قسم کے ماڈلنگ کی تراکیب کو نظر انداز کرے گا جو فیصلوں کی حمایت کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.

ماڈلنگ کی تکنیک

ماڈلنگ کی تکنیک کا استعمال کمپنیوں کو اپنے نئے لاجسٹکس نیٹ ورک پر فیصلہ کرنے کے لئے ضروری ہے. متعدد ماڈلنگ کی تکنیک کمپنیوں کو کام کرنے، مختلف قیمتوں کی کارکردگی اور کسٹمر سروس کی کارکردگی کے مقابلے میں پیش کی جاتی ہیں جو متعدد لاجسٹکس کے نیٹ ورک کی پیشکش کی جاتی ہیں. کمپنیاں مختلف ماڈلنگ کی تکنیک کو دیکھ سکتے ہیں اور فیصلہ کرسکتے ہیں کہ کون سا ان کو اپنے نیٹ ورک کے اختیارات میں بہترین بصیرت پیش کرتا ہے.

آپٹمائزنگ ماڈیولنگ

اصلاحاتی ماڈل کو ریاضیاتی طریقہ کار کی بنیاد پر بہترین ریاضیاتی طریقہ کار سے حاصل کیا جاتا ہے جو ریاضیاتی فارمولہ پر مبنی بہترین یا زیادہ سے زیادہ حل پیش کرتا ہے. یہ ماڈل صرف ریاضیاتی فارمولا پر مبنی ہے.

اس کا مطلب یہ ہے کہ ماڈل کے لئے کوئی ذہنی ان پٹ نہیں ہے، صرف تصورات اور اعداد و شمار. اصلاح ماڈل اس طرح کے طور پر کسٹمر سروس حاصل کرنے کے اعداد و شمار کے طور پر اعداد و شمار کو دیکھتا ہے، تقسیم مراکز کی تعداد اور مقام، مینوفیکچرنگ پلانٹس کی تعداد، مینوفیکچرنگ پلانٹ کو تفویض تقسیم سینٹرز کی تعداد، اور انوینٹریوں کو برقرار رکھنے کے لئے ضروری ہے.

ایک اصلاحی ماڈل جو لاجسٹکس کے نیٹ ورک کے لئے استعمال کیا گیا ہے، لکیری پروگرامنگ کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل ہے، کبھی کبھی ایل پی کے طور پر بھی کہا جاتا ہے. یہ خاص طور پر مفادات اور مینوفیکچررز پلانٹس، ڈسٹریبیوٹر کے مراکز، اور مارکیٹ کے شعبوں کی فراہمی اور مطالبہ کی حدوں سے منسلک کرنے کے لئے مفید ہے

اخراجات کو کم سے کم کرنے کا مقصد، لکیری پروگرامنگ کی شناخت کی جانے والی رکاوٹوں پر مبنی زیادہ سے زیادہ سہولت تقسیم پیٹرن کی وضاحت کرسکتی ہے.

تاہم، جیسا کہ یہ ریاضی فارمولہ استعمال کرتا ہے، کسی مضامین کے ان پٹ کے لئے کوئی الاؤنس نہیں ہے.

تخروپن ماڈلز

ایک تخروپن ماڈل کو ایک ایسے ماڈل بنانے کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو حقیقی دنیا پر مبنی ہے. جب ماڈل بنایا گیا ہے، تو آپ اس ماڈل پر تجربات انجام دے سکتے ہیں کہ اس طرح ماڈل میں تبدیلی کی تبدیلیوں کو لاجسٹکس کے نیٹ ورک کی مجموعی قیمت پر اثر انداز ہوسکتا ہے.

مثال کے طور پر، نیٹ ورک پر رکاوٹوں کو تبدیل کر کے، یہ ایک تخروپن ماڈل کا استعمال ممکن ہے کہ یہ دیکھیں کہ یہ مجموعی نیٹ ورک کی لاگت کی تاثیر کو کس طرح متاثر کرتی ہے.

مؤثر ثابت ہونے کے لئے ایک تخروپن ماڈل کے لئے، آپ کو نقل و حمل، گودام ، لیبر کے اخراجات، مواد کی ہینڈلنگ، اور انوینٹری کی سطحوں پر ڈیٹا کی اہم مقدار جمع کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ جب آپ کو رکاوٹوں میں تبدیلیاں بنائے جائیں، تو یہ ماڈل صحیح طور پر تبدیلیوں کی عکاسی کرتی ہے. تاہم، تخروپن ماڈل میں تبدیلی زیادہ سے زیادہ لاجسٹکس نیٹ ورک پیدا نہیں کرے گا، جیسا کہ اصلاحی ماڈل کی طرف سے تیار ہے؛ یہ صرف اس نمونے کا اندازہ کریں گے جو ماڈل میں کیا گیا تھا. اس قسم کے ماڈل بہت مفید ہے جب کمپنیاں نیٹ ورک پر عام فیصلے کرتی ہیں اور دیکھنا چاہتے ہیں کہ کسی بھی تبدیلیوں کا مجموعی اثر کیا ہوگا.

ہیراسٹک ماڈل

مثال کے طور پر تخروپن ماڈلز، جغرافیائی ماڈلز لاجسٹکس نیٹ ورک کے لئے زیادہ سے زیادہ حل پیدا نہیں کرتے ہیں.

ایک ہیراسٹکسٹک ماڈل استعمال کیا جاتا ہے کہ اس سے زیادہ قابل انتظام سائز میں ایک بڑی مسئلہ کم ہو. یہ سمجھا جانا چاہئے کہ حیات پسند ماڈل ایک حل کی ضمانت نہیں دیتے اور کئی ہیجسٹک ماڈلوں کو اسی سوال کے متعدد جوابات کا سامنا کرنا پڑتا ہے اور اب بھی لاجسٹکس نیٹ ورک کی مجموعی تخلیق کے لئے مفید ثابت ہوسکتا ہے.

ہیراسٹک ماڈل اکثر "انگوٹھے کی حکمران" کا حوالہ دیتے ہیں جو لاجسٹکس کے نیٹ ورک کو بنانے میں مفید ثابت ہوسکتی ہیں.

مثال کے طور پر، ایک ہیراسٹکسٹک ماڈل استعمال ہونے والے مرکز کے لئے سب سے بہتر سائٹ پر غور کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے جو بازار کے علاقے سے کم از کم دس میل، ایک بڑا ہوائی اڈے سے پچاس میل، اور اگلے قریب ترین تقسیم مرکز سے تین سو سے زیادہ میل میل ہے. ایک ہیراسٹک والا نمونہ ایسے علاقوں پر نظر آئے گا جو پیرامیٹرز کے اندر فٹ بیٹھتا ہے اور اس علاقے کو بہتر بنایا جاتا ہے.

گیری میرون، لاجسٹکس اور سپلائی چین ماہر کی طرف سے اپ ڈیٹ.